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阿里云研究中心主任田丰:数据为王的时代,服务+硬件+人工智能才能和竞争对手PK

田丰 2017年11月01日 热点
大多数企业没有足够的钱,又想做业务长期转型,这是创业者的机会

12月6日,2016小饭桌全球青年创业者大会在北京举办,阿里云研究中心主任田丰以“全球科技的下一步创新”为主题进行了主题演讲,要点包括:

1、科技创新有三个规律,第一个是跨界重混,第二个是数据为王,第三个是互联网+SaaS服务加上人工智能的竞争模式;

2、API经济前景广阔,API构建整个互联网应用服务生态入口。

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以下为演讲实录:

三个层面的科技版图

年复一年,互联网“颠覆式迭代”,很多已知的东西会变得新奇而陌生,不论BAT还是创业者都应不断修正自己,今天让我们看一下全球科技产业是什么形势?总体而言,全球划分为三个层面的科技版图。

第一梯队实现新科技从无到有,在美国和以色列两个地区出现。不管是云计算、大数据、物联网通用技术,还是人工智能、AR/VR这些新兴技术,他们做的是基础技术创新,尤其是美国政企在基础科研上投入的预算非常多;第二梯队由中国和印度组成,依靠人口红利的巨大市场空间,快速迭代互联网商业模型“弯道超车”,实现应用创新与工程创新;第三个梯队是以东南亚地区为主体,在高科技产业链中的某些环节占据重要地位,形成专业设计、生产制造的闭环,包括智能手机、VR头盔、AR眼镜的OEM/ODM商,当然不同的产业环节都具有独特价值。

对于我们创业者来说,在哪个环节谋生就有不同的发展定位。美国科技创新“从无到有”这个阶段交了很多学费,也获得了巨大科技生态主导价值,每一年MIT(麻省理工)都会评选出全球十大突破技术,针对最近五年的五十大突破技术,阿里云研究中心与MIT合作出版了《科技之巅》一书。在书中,我们能够看到互联网每年都涌现出很多新技术,但在基础科技领域每一年取得的技术突破越少,换句话说就是传统科研周期更长。这是因为互联网的试错成本非常低,而工业、航空航天等领域试错成本非常高,例如发射新型火箭失败,带来数亿美元和半年研发的损失。

我们研究50大突破技术以后发现三个规律,第一个规律就是“跨界重混”,主要科技突破集中在互联网、健康和能源三个行业,而且不同领域的突破技术之间重度混合。10月份,在全球13个创业赛区举办的“阿里巴巴诸神之战全球创业大赛”,前三名获奖创业团队其中两个都来自美国东海岸赛区和西海岸赛区,第三名是浙江大数据创业公司。美国这两家公司就是将大数据、人工智能融入医疗科研,比如做大数据分析药品分子式、微创乳腺癌切片活检等,他们有非常高的医疗专业门槛,又懂大数据,形成了跨界技术闭环,这样的模式竞争对手很难复制。所以整体来说,未来的世界是由精英小团队跨界突破的模式。

第二个规律就是数据为王。现在这个世界不管是BAT还是滴滴、Airbnb等独角兽,大家都在开发业务数据资源。数据是一个闭环,最近有投资圈的朋友提出一个好问题,人工智能包括“三元素”,云计算、数据和算法这三者之间哪个最重要?这个问题很有意思,究竟哪个最重要?现在采购云计算很容易,几分钟就可以买到海量计算资源;算法是什么?算法背后实际上就是算法专家,就是人,全球最好的人工智能专家也是可以高薪招募来的。而最难在短期大量获取的就是数据。不管是做视频识别,还是语音识别,机器学习需要大量的数据来训练,但这些裸数据通常不会交易,因为涉及各种风险与法律条款。

第三个规律是生态竞争,即“物联网+SaaS服务+人工智能”的一体化竞合模式。未来不是光做一个爆款硬件就可以把生态搭起来,而一定是硬件融合增值服务、人工智能的综合体形式,才能和生态级竞争对手PK。当然作为创业者你可以选择一个开放型平台主动融合,借助富生态的力量去玩商业模式。

新技术和新能源的数据特点

最近马云老师提出提五个“新”——新金融、新零售、新制造、新技术、新能源。我们这里主要讲两个新,“新技术”和“新能源”。

新技术一共有三个层面。底层是“基础技术”,中间是“通用技术”,最上面是“应用技术”。

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我们看到美国互联网大公司在基础技术上都投入了大量研发力量,所以美国在基础研发这块是企业投资大于政府投资;而美国企业投入通用技术更多,云计算、大数据、人工智能、物联网,这些通用技术成为了对整个社会有益的普惠技术,这些技术会反哺、加速纳米、基因等基础研发。在应用技术层面上,VR/AR、3D打印、区块链这些黑科技很吸引人,但是目前还在挖掘适用行业场景和应用模式。

互联网时代的新能源就是大数据,大家讲了很多年,但不是每一家企业都懂得如何去做数据商业化。从数据收集到数据处理到数据应用和数据服务,最难就是数据服务,也就是大家的数据业务化做的不好。通过高流量业务把后面的数据资源养起来,然后能否找到新的数据商业价值?(不是灰黑产业的裸数据交易)所以这是一个数据业务的价值闭环。也有很多各行各业的“大数据”公司没有想出来,所以每隔三个月把历史数据都删掉。

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大数据有三个特点:第一个特点就是数据量大不大不是最重要,而在于数据“在线”很关键。很多传统公司有很多数据资产,但是没有联网的“数据孤岛”无法使用,因为数据价值曲线上,实时的数据价值最高,随时间流逝越往后衰减很快,衰减到最后数据的剩余价值就是人工智能的“粗饲料”,所以在线的数据能够实时、近实时地产生商业价值,而不是像离线一样束之高阁。

第二个特点是数据已经成为现实物体的“等价标志物”,数据在网上实时流动,传输成本近乎于免费,而且速度极快,能够在生产、生活中代替实物提前进行位置、属主等变化,数据是“锚”,实物是“船”,通过在线数据先改变虚拟世界再异步改变现实世界。我在淘宝上买一个商品,几天后商品就会到达我家,我用APP叫一个出租车,这个车接单后,数据会反馈出来车到什么地方接我,实体比数据更新得慢、而且贵,数据先跑会节省大量时间与成本。数据在某种程度上已经像货币一样,在替代、改变实物的等价属性,所以出现了共享经济等移动互联网商业模式。

第三个特点是数据越用越多,因为消费数据的同时也在产生新的数据。不管是电商上搜索一双运动鞋,还是打车、订外卖、看电影等过程都在不断产生跟你有关的数据,日复一日帮助在线人工智能更懂你,所以数据本质上是“产销合一”,这三方面都是新能源的特点。

这个时代不论互联网巨头还是创业者都非常有危机感,很难保证五年以后哪些公司会被新兴公司所取代。所以美国市值最大的5家公司(苹果、谷歌、微软、Amazon、Facebook都是互联网公司)战略性投入几个核心领域,包括人工智能、AR/VR、物联网、区块链。这四个领域我们今天时间有限无法逐一细说,我们主要谈一下人工智能。

人工智能是通用性技术,进入每个行业都会产生颠覆式影响。就像使用互联网一样,这个行业第一家将人工智能融入商业模式的公司,都会改变整个行业的游戏规则。简单来讲,淘宝就是用大数据和人工智能(简称“数据智能”)实时匹配供需双方(商品和消费者)的模式,滴滴也是这样的“AI+出行”模式。滴滴用人工智能算法实时匹配出租车和乘客,包括司机、乘客的路线喜好。O2O外卖也是同类模式,送餐骑手、餐馆和消费者三者之间的拼单算法,要融入天气、交通状况等多维数据,这种“AI+”模式会改变每个行业的主流竞争规则。

我们看一下人工智能的世界版图里面,谁比较强?各种研究数据表明,全球AI创业公司中占最大份额的是美国,囊括75%的AI创业企业。而中国占多少?我个人认为中国拥有AI核心技术的团队并不多,所占的比例比很多媒体报道的要更小,因为AI需要长期技术投入与积累,很多创业者、开发者很难耐得住寂寞,也有一些中国AI专家在美国创业。

从0到到N的四个阶段

科技创业公司不需要“重新发明轮子”(底层平台),借助公有云、大数据服务快速创新商业模式或技术服务。创业公司通常在某一个细分领域做的非常出色,获得市场与用户认可,然后才有机会做上下贯穿的商业、技术体系。创业就是从0到1,阿里巴巴首席战略官曾鸣教授认为从0到1这里还需要细分,我们将其分成从0到0.1,从0.1到1,从1到10,从10到N,这也是阿里的成长历程。

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从0到0.1是一个试错创新阶段,大量公司在这个阶段处于混沌,没有自己的盈利模式,但是会找到一个“切入点”,从这个点“一针见血”,以后能够顺着血腥味继续撕开战场,所以创始人在这个阶段非常重要。

第二个阶段是战略成型期,从0.1到1,这是抓住一个势能刚需把这个点引爆,达成战略共识。

第三个阶段是战略扩张期,从1到10,业务模式逐步清晰,这个阶段需要杠杆,创业者需要更多资金注入,模式效应快速放大。

第四个阶段是高效执行期,从10到N,商业以运营模式为核心,文化成形,商业加速,持续优化。

下一代的创业机会在哪儿?

下一代的创业机会在哪里?大家都在说“数字经济”,70%的亚太企业会进行转型,而很少有企业具备充裕的资金来重构计算与数据的基础设施,灵活快速的业务发展与重构基础设施是一对尖锐的矛盾。我们正在从消费互联网进入产业互联网,两方面还在加速融合。

为什么VR叫好不叫座?而AR在产业纵身应用越来越多?就是因为各行各业都在云端进行数字化转型。只有21%的企业愿意重新搭建他们的基础设施,大多数企业没有足够的钱,又想做业务长期转型,这是创业者的机会,谁给大企业提供互联网级微服务?谁提供相应的市场?这是很多创业者可以打穿某个产业刚需的机会。互联网创业者用低成本的方式颠覆原来所使用的昂贵技术手段,所以这是很多创业公司在垂直产业可以发展的空间。

最后有几点可以分享给创业者和投资人。其实每一个浪潮都是从多样化硬件的兴起再到软件盈利的繁荣,现在整个美国以及全球又赶上下一波的硬件崛起时代,物联网、自动驾驶汽车、可穿戴设备、无人机、机器人等硬件层出不穷,吸引开发者大量涌入后,大家需要优质算法提供增强服务。虽然从开发者市场很难赚钱,但是会有大量的算法服务出现,这些算法形成标准化平台,比如类似Siri这样的语音算法,企业通过调用API来付费。API经济在未来具有很大的商业价值,即使每次调用只需要几分钱,但在每年数亿、数十亿次调用规模下也是很可观的。

API正在形成整个互联网服务经济的入口, API经济崛起后构建起互联网级应用生态,这个生态正在自发生长。对于创业者来说,拥有自研核心技术的创业者具有较深的护城河,能够拿到很多公司的投资,但技术创业需要很长时间的沉淀积累。

有技术的公司不断追加投资去做研发,下一步可能会遇到应用场景的挑战。比如说做一个机器人,我这个机器人用在什么行业?怎么挣钱?如果一家公司能找到最合适的场景,又可以做出新技术的整合集成,这种公司往往会比较有前景。例如苹果公司,触屏很多技术都不是自己原创发明,但通过很好的整合研发迭代,并且找到非常好的场景去使用,所以找到新的场景非常非常重要, AR/VR、机器人等都需要更主体的战场。

当创业公司找到好的场景以后不断积累出来很多新数据,因为你找到一个场景别人也能找到,而且在同等水平的科技市场里面,不会有哪一家创业公司独树一帜,一定有几家公司去竞争。那么构筑数据商业模式的护城河,是关键。比如出租车公司与共享出行公司对比,没有详细、实时、在线的运营数据怎么了解乘客和司机的需求,这些都不可能实现。这个供需匹配模型随着数据的日积月累,算法会不断调优。所以有了新数据,数据为王才能建起一个比较深的壁垒在前面,每家数据基因的创业企业能够通过数据业务化跨行业、跨领域创造出新的商业服务出来。

最后,欢迎所有国内外创业者在阿里云上“筑巢引凤”,现在阿里云上承载了两百多万家企业,阿里巴巴创新中心为初创企业提供包括云资源、技术服务、阿里集团以及合作伙伴等生态资源的全创新要素扶持,以创业导师、合作风投基金帮助创新型企业快速成长。未来还会加入联名基金等资本内容,定向扶持创新企业。所以我们非常有信心和诸多创业英雄一起在云端把中国创业市场做大做强,以“中国匠心”超越美国、以色列!

谢谢大家!

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作者:田丰
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